Adicionalmente al WAF, Una forma adicional de proteger una aplicación es evitando que los usuarios cometan fraude. Para ello, muchos utilizan modelos de aprendizaje de maquina (Machine Learning).
Amazon Fraud Detector se distingue de los modelos tradicionales (como AutoML) en que es de propósito especifico, el servicio realiza un enriquecimiento de los datos con fuentes de Amazon y de terceros, es decir, los intentos de defraudar a Amazon contribuyen a la inteligencia que el servicio les aporta (Por ejemplo, a través de la reputación de IP).
Fraud Detector le facilitará la construcción del modelo de Machine Learning, en base sus datos históricos para el entrenamiento, y producirá un scoring por transacción
https://aws.amazon.com/es/fraud-detector/pricing
El servicio cuenta con un período de pruebas de 60 días (free trial con limites, ver en página de pricing)
El servicio cuenta con una página para verificar el uso actual y estimar el uso futuro.